Белоусова Ксения Михайловна
Специализация и профессиональные навыки врача
Методы лечения
Сбор жалоб и анамнеза, проведение первичного физикального осмотра, назначение лабораторных и инструментальный обследований, составление плана лечения, рекомендации по образу жизни, контроль эффективности назначенного лечения согласно медицинским стандартам, клиническим рекомендациям.
Лечение заболеваний
ОРВИ, пневмонии, обструктивные бронхиты и ларингиты, инфекционный мононуклеоз, стрептококковая инфекция, острые гастроэнтериты, инфекции мочевыводящих путей и другие заболевания детского возраста.
Методы диагностики
Клинический анализ крови с лейкоцитарной формулой, биохимический анализ крови, общий анализ мочи, бактериологические посевы (мокрота, моча, кал), анализ крови на антитела к возбудителям, ПЦР крови, УЗИ органов брюшной полости, почек, консультации специалистов,
Образование
- Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет, специалитет, лечебное дело, 2015 г.
- Научно-исследовательский институт гриппа им. А.А. Смородинцева, ординатура, инфекционные болезни, 2017 г.
- Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, ординатура, педиатрия, 2019 г.
Дополнительное образование
- Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет "Первая врачебная помощь при неотложных состояниях у детей" 2026 г.
- АНО ДПО «Высшая академия медицинского образования», "Педиатрия", 2026 г.
- АНО ДПО «Высшая академия медицинского образования», "Инфекционные болезни", 2026 г.
Сертификаты
- Сертификат "Педиатрия". Действует до: 25.08.2031.
- Сертификат "Инфекционные болезни". Действует до: 24.09.2031.
Публикации с участием врача
Al-Haidri, W., Levchuk, A., Zotov, N., Belousova, K., Ryzhkov, A., Fokin, V., ... & Brui, E. (2025). Quantitative analysis of myocardial fibrosis using a deep learning-based framework applied to the 17-Segment model. Biomedical Signal Processing and Control, 105, 107555.
Al-Haidri, W., Levchuk, A., Belousova, K., Fokin, V., Bendahan, D., & Brui, E. (2025, May). Deep Learning-Assisted 17-Segment Myocardial Scar Segmentation and Analysis. In 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) (pp. 333-336). IEEE.
Belousova, K., Badrieva, Z., Pisareva, I., Babich, N., Agapov, D., Pavlova, O., ... & Al-Haidri, W. (2025, May). Deep Learning-Based Quantitative T1 Mapping of the Brain for a Digital MRI Phantom: preliminary study. In 2025 IEEE Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT) (pp. 276-279). IEEE.
